Servidor MCP que expone la base de datos del RUNT (Registro Unico Nacional de Transito de Colombia) para consulta por cualquier sistema agentico.
Un unico endpoint para conectar cualquier cliente MCP compatible
Cada tool es invocable por el agente IA de forma automatica cuando detecta la necesidad
Selecciona tu plataforma y sigue la guia paso a paso
Conecta el MCP a tus agentes para darles habilidades de consulta vehicular
| Nombre del servicio | INTEMPO RUNT |
| Descripcion | Consulta de vehiculos y transito |
| URL del servidor MCP | https://mcp-intempo.agentify.lat/sse |
| Transporte | SSE |
| Autenticacion | Sin autenticacion |
| Timeout (ms) | 30000 |
El cliente oficial de Anthropic con soporte nativo MCP
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonmcpServers:
{
"mcpServers": {
"intempo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp-intempo.agentify.lat/sse"
]
}
}
}npx (Node.js). El paquete mcp-remote conecta Claude Desktop al servidor SSE.La CLI oficial de Anthropic para desarrolladores
claude mcp add intempo \
--transport sse \
--url https://mcp-intempo.agentify.lat/sseclaude mcp listEditor de codigo con IA integrada y soporte MCP
Settings → MCP Servers{
"mcpServers": {
"intempo": {
"url": "https://mcp-intempo.agentify.lat/sse"
}
}
}Editor IA con soporte MCP via configuracion
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{
"mcpServers": {
"intempo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp-intempo.agentify.lat/sse"
]
}
}
}npx (Node.js) para el puente mcp-remote.Conecta desde cualquier agente Python usando el SDK de MCP
pip install mcpfrom mcp.client.sse import sse_client
from mcp import ClientSession
async with sse_client(
"https://mcp-intempo.agentify.lat/sse"
) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
await session.initialize()
# Listar tools disponibles
tools = await session.list_tools()
# Buscar un vehiculo
result = await session.call_tool(
"buscar_vehiculo",
{"placa": "ABC123"}
)Conecta con el SDK oficial de MCP
npm install @modelcontextprotocol/sdkimport { Client } from
"@modelcontextprotocol/sdk/client";
import { SSEClientTransport } from
"@modelcontextprotocol/sdk/client/sse";
const transport = new SSEClientTransport(
new URL("https://mcp-intempo.agentify.lat/sse")
);
const client = new Client({
name: "my-agent",
version: "1.0.0"
});
await client.connect(transport);
const result = await client.callTool({
name: "buscar_vehiculo",
arguments: { placa: "ABC123" }
});Resources proporcionan contexto estatico. Prompts son plantillas de flujo reutilizables.
Diccionario completo de las 410 variables del sistema organizadas por tematica. Permite al agente entender que significa cada campo.
Tabla de convenciones: significado de valores numericos en indicadores como gama, prenda, SOAT, RTM, estado de licencia, etc.
Guia completa para evaluar un vehiculo antes de comprarlo. Genera un dictamen: comprar / no comprar / comprar con precaucion.
Evaluacion de riesgo del conductor: licencia, infracciones, experiencia. Genera perfil de riesgo bajo/medio/alto/muy alto.
Checklist de cumplimiento normativo: SOAT, RTM, cautelares, embargos, prendas. Resultado: APTO / NO APTO para tramites.
Escenarios donde este MCP potencia a los agentes IA
Evaluacion pre-compra con verificacion legal, documental y de accidentalidad.
Scoring de riesgo para cotizacion de polizas SOAT y todo riesgo.
Due diligence: estado legal, prendas, propietarios, valor de mercado.
Monitoreo de documentos, alertas de vencimiento, estadisticas agregadas.
Verificacion de requisitos legales para tramites ante organismos de transito.
Evaluacion de conductores: licencia, infracciones, accidentes, experiencia.
Bots que responden consultas: "Mi SOAT esta vigente?", "Tengo multas?"